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        車載物聯網應用案例

        FleetNet[22]是一個由歐洲多個汽車公司、電子公司和大學的合作項目,合作者包括NEC公司、DaimlerChrysler公司、Siemens公司和Mannheim大學。該項目利用無線多跳自組織網絡技術實現無線車載通信,能夠有效提高司機和乘客的安全性和舒適性。FleetNet的設計目標包括實現近距離多跳信息傳播以及為司機和乘客提供位置相關的信息服務。在該項目中,位置信息起著重要的作用,一方面它本身是FleetNet一些應用的基本需求,另一方面它也能使得通信協議更有效地運作。NEC歐洲實驗室和Mannheim大學為車載網絡設計了基于位置的路由和轉發算法,然后基于該算法實現了一個基于位置的車-車通信路由器。研究人員建立了一個由6輛車組成的實驗網絡,其中每輛車裝備了一個GPS接收器、一個802.11無線網卡,以及一個車-車通信路由器。另外,每輛車還裝備了一個GPRS接口,這樣可以實現對自組織網絡中的每輛車進行實時監控。

          CarTalk[23]是一個歐洲的司機輔助系統研究項目。該項目利用車-車通信技術為移動中的車輛建立一個移動自組織網絡,來幫助增強道路系統的安全性。例如,當一個車輛剎車的時候或者檢測到危險的道路狀況的時候,它會給后方車輛發送一個警告消息。即使在前方有其他車輛遮擋的情況下,后方車輛也能夠盡早得到警告。這個系統同時也能夠幫助車輛更安全地駛入高速公路和駛離高速公路。

          CaliforniaPath[24]是加州大學伯克利分校的一個關于智能交通系統的綜合性研究項目。該項目始建于1986年,主要由伯克利分校的交通研究學院負責管理,同時也和加州交通部有密切合作。CaliforniaPath致力于運用前沿技術解決和優化加州道路系統存在的問題,其主要關注于3個方面的研究:

          (1)交通系統運籌學研究:其研究方向包括車流管理、旅行者信息管理、監控系統、數據處理算法、數據融合和分析等。

           (2)交通安全研究:研究內容包括十字路口協同安全系統研究、司機行為建模、工人與行人相關的安全研究等。

          (3)新概念應用研究:該研究致力于發現、驗證在公共交通系統中的新概念和方法,幫助減少交通系統的阻塞,提高公共交通的出行效率。

          MITCarTel[25]是麻省理工學院的一個分布式移動傳感器網絡和遠程通信系統。CarTel的應用能夠收集、處理、傳遞、分析和可視化來自手機或者車輛的傳感器數據。在該項目中,一個小型嵌入式計算機能讀取一系列不同的傳感器數據,對數據進行處理,然后將處理后的數據發送給一個Internet服務器。服務器進一步對數據進行分析,然后提供給最終用戶多種不同的服務。整個系統的框架包括進行傳感器數據采集的硬件和軟件、在車輛之間數據傳遞的網絡、能夠容忍網絡連接中斷的數據庫查詢系統、為基于位置的服務設計的隱私協議、車流預測模型系統以及道路表面狀況監測系統。

          美國政府與工業界也積極參加到車載物聯網的研發中。車輛基礎設施集成計劃(VehicleInfrastructureIntegration)致力于利用無線通信技術使行駛中的車輛更緊密地與周圍的環境相聯系,從而提高交通系統的安全性。該計劃的主要參與者包括美國交通部、加州交通部以及戴姆勒、福特、通用等汽車公司。該計劃的參與者在加州101公路和密歇根Novi市部署了數十個路邊基站,用于測試汽車與路邊基站的通信能力。在通用公司展示的車載安全系統中,車輛通過DSRC無線技術實時監控周圍車輛的位置、速度與方向,一旦發生緊急情況,車輛通過聲、光信號警告司機。最近,由美國交通部主導的IntelliDrive項目[26]致力于在個人移動設備(如手機和PDA)、車輛以及路邊基站之間建立安全、靈活的無線通信,使道路交通系統更安全、更智能和更環保。美國交通部目標在2013年前對現有的無線通信技術進行測試和評估,以幫助落實未來交通系統的決策與實施。
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