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能視頻分析是指利用計算機圖像分析技術，理解視頻畫面的內容，通過將場景中背景和目標分離，進而分析并追蹤場景內出現的目標。
通過在攝像機場景中預設不同的分析規則，一旦目標在場景中出現了違反預定義的分析規則的行為，系統就會觸發預設置的聯動規則，從而達到主動報警功能。
從智能分析系統的產品形態來說，分為兩類，一類是由智能算法 + DSP 來實現，常見于安裝在前端的智能分析攝像機與智能分析視頻服務器。目前，采用此種方式的系統較多，其是將具智能分析功能的軟硬件前置在視頻采集端。在常規視頻監控系統中，視頻占用了大量的存儲空間和傳輸帶寬，如何來解決這些問題是首要面臨的難關。大量無用視頻信息被存儲、傳輸，既浪費了存儲空間又占用了帶寬，采用智能分析的目的是為了緩解視頻存儲所需要的空間和傳輸所需的帶寬壓力，或者對于一些不重要的視頻采用低碼流方式進行壓縮和傳輸。這樣，更有助于提升監控系統的應用價值。算法處理由前端來實現，后端的服務壓力非常小，由此可以在一個系統中配置大量的智能分析攝像機。
另一類是采用后端PC服務器加智能分析軟件的運行模式，像Aimetis、iOmniscient都是采用此種方式。采用此種方式因為由后端PC服務器來進行處理，從處理的性能上來說，要優于前端智能分析攝像機的處理，由于算法對硬件資源占用很大，在同時處理多個分析時，系統的處理能力不足就表現出來了。因為后端PC服務器有強大的分析處理能力(與前端DSP+軟件方式相比)，所以PC服務器處理方式通常被應于非常重要的智能分析場合。
從智能分析的主要應用來看，有兩個大的發展方向。其一是以車牌識別、人臉識別為核心代表的智能識別技術，主要應用于電子警察、機楊、海關。
另一個是以周界防范、人數統計、自動追蹤、逆行、禁停等規則為代表的行為分析技術，主要應用于圍墻周界警戒區、商場、交通、景點流量統計，道路禁停禁放、違章逆行、場景跟蹤等方面。
1、雙機自動跟蹤：智能分析攝像機加普通快球方式。可應用于城市報警應急預案。突發事件的物體跟蹤。
2、人流量統計：統計框選區域進出人員的數量，應用于超市商場顧客流量的分析統計，幫助商家制定相應的銷售策略。應用于景點、地鐵口，提供流量數據供人員管制應用。
3、穿越警戒區：通過設置虛擬圍籬，對周界進行偵測。當發現可疑人員或者物體穿越圍籬，即觸發報警，并將報警信號上傳至監控管理中心。同時可將報警畫面通過網絡上傳至遠程監看用戶。應用于交通馬路人行橫道或斑馬線、廠區重點區域圍墻、學校、看守所圍墻等。
4、丟失分析：通過在監控畫面上畫出一塊放置重要物品的區域作為警戒區域，只要此物品離開了警戒區域，那么將立即觸發報警規則。應用于重點保護區域如博物館，展覽廳，拍賣會，金銀店等。
5、方向分析：在實際監控中，人們可能會關心人流的方向和車流的運動方向，通過方向的識別可以判斷目標是否為不合法走動或行駛，如果出現逆向行為，目標將會被自動鎖定，并同時報警。應用于單向行駛的道路;重要出入口等。
6、智能跟蹤：對可疑人或物體進行目標鎖定，對目標的運動軌跡進行記錄，同時攝像機將跟隨目標轉動并報警。應用于高檔小區，人員禁入區域，機密區域，重要保護區域等。并可作為案發后，對案件回放過程的軌跡進行分析。達到迅速破案的作用。
智能視頻分析系統解決了安保人員從繁雜和枯燥的“盯屏幕”任務解脫出來，由設備來完成這部分工作;另外一個是實現了從海量的視頻數據中快速搜索到想要找的的圖像。有研究表明，操作人員盯著電視墻超過10分鐘后將漏掉90%的視頻信息而使這項工作失去意義，往往監控系統就成了事后追查事件的依據。但智能視頻分析系統就把事后的取證變成了主動的防御，使得項目能夠以最省的成本，實現最有效的安保。智能視頻分析系統以成功應用于各行各業，起到了舉足輕重的作用。 |
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