|
|
隨著安防市場應用需求的不斷變化以及大安防時代的來臨，安防產品從以往的模擬時代、單個產品及小規模系統應用發展到現在的城市級大型系統，無論是使用場合、應用范圍、系統規模和復雜程度等都發生了質的變化。這種市場需求的快速發展，使得大量的新技術被應用到了安防產品中，推動了安防產品的發展。
總體來看，安防行業產品技術的發展，有著數字化、網絡化、高清化、集成化、專業化、智能化、標準化、移動化等趨勢。與此同時，在這種技術、產品、應用發生重大變化的階段，也對安防企業自身的市場、產品、技術的管理提出了新的挑戰。傳統意義上，視頻監控(CCTV)、防盜報警、出入口控制是安防產品的幾個主要大的類別，在安防的產品技術發展上具有代表性。而自2009年初以來，“物聯網”迅速風靡全球，在國內更是受到國家和企業的追捧。安防系統是一個涉及到多學科多技術的綜合應用系統，目前業界關注的熱點技術包括：
圖像智能分析技術
圖像智能視頻分析技術也叫智能視頻技術，是視頻監控領域最前沿的應用之一，體現著未來視頻監控系統全面走向數字化、智能化、多元化的趨勢。圖像智能視頻分析是監控系統下一個重要發展方向，其解決的問題有兩個：一個是將安防操作人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務中解脫出來，由機器來完成這部分工作，即實時的智能圖像分析，主動發現問題；另外一個是在海量的視頻數據中快速搜索到想要找的圖像，即快速的海量視頻數據搜索智能圖像搜索。
視頻分析產生的背景很簡單，其一就是當值班人員面對成百上千臺的攝像機，無法真正地在風險產生時預防或干預，多數靠事后回放相關的圖像；其二用戶對增值業務的要求，如商業上人流統計、防止扒竊等等。將風險的分析和識別轉交給計算機或者芯片，使操作人員從“死盯”監視器的工作中解脫出來，當計算機發現問題時產生報警，再由操作人員進行響應。一般來說，操作人員盯著電視屏幕墻超過10分鐘后將漏掉90%的視頻信息，因此智能圖像分析非常有應用價值。
大容量存儲技術
由于大型安防應用系統的出現，用戶對圖像數據的海量存儲提出了很高的要求，動輒幾百上千T的數據中心已經出現。視頻圖像的海量存儲和普通應用系統相比有其特殊性，如前端信息點分散、傳輸數據量大、可靠性要求高、讀寫操作量差異大等，這些都是大型視頻監控系統的應用特點。視頻監控系統的設計通常會涉及到DAS、NAS、SAN等大容量存儲技術。
自適應多碼流傳輸技術
網絡多媒體通信逐漸成為人們生活、工作以及其他應用中方便簡潔的一種技術。網絡音視頻數據相對于傳統的信息(如文本、圖片等)有更大的數據量，而網絡傳輸中因網絡硬件或其它因素容易造成數據傳輸不穩定。為了保證數據的實時可靠傳輸，人們根據長時間開發音視頻通信的經驗，采用了一種從采集、編解碼到網絡傳輸相互配合的保證數據實時可靠的傳輸方法，稱之為自適應多碼流傳輸技術。
當前網絡上應用到音視頻媒體技術軟件數不勝數，如QQ視頻聊天、MSN視頻會議、WindowsMedia流媒體發布以及Flash流網絡音視頻插件等等。正是因為音視頻媒體給人以直觀生動感覺信息，可以預言在將來的網絡信息傳播中音視頻數據信息將占極大的比重。音視頻信息不同于其他媒體信息，具有實時、可容錯性特點，因此面向非連接的UDP/IP協議成為網絡傳輸中的首選。但是由于UDP/IP協議天生的不可靠性，以及目前網絡通信條件的限制，在實際應用中常出現音視頻不同步、視頻不流暢、花屏、音頻噪音(如有規律的“嘟嘟”)等。針對這些問題，通過應用多碼流與網絡緩沖結合，并采用自適應負反饋調節，可基本解決以上問題，包括在網絡狀況比較差的64kb/s的調制解調器上實現音視頻數據比較流暢的傳輸。
人體生物特征識別技術
生物特征身份鑒別技術是通過計算機將人體固有的生理或行為特征收集并進行處理，由此進行個人身份鑒定的技術。目前，研究和使用的生物特征包括臉部、虹膜、視網膜、指紋、掌紋、手形等與生俱來的生理特征和語音、簽名、步態等后天習慣使然的行為特征。生物特征身份鑒別技術包含身份驗證和識別兩方面內容，身份驗證是確定用戶是否是其所聲明的人，身份識別是確定用戶是否為目標人群中的那個人，兩者在實現方法和鑒別系統的復雜程度上有著極大的不同。
物聯網
從廣義上看，物聯網是指通過信息傳感設備，按照約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡，被譽為繼計算機和互聯網之后的第三次信息技術革命。物聯網是互聯網在“物”方面的補充，即將世間萬物都接入互聯網，通過網絡來查詢它們的數據，使得物與物、物與人之間形成互動。
具體到安防行業，物聯網技術與概念也會對其發展帶來很多變化。首先，“開放”是大勢所趨。目前安防行業的主流解決方案還是以封閉網絡的解決方案為主，這就形成了一個個“信息孤島”。有一種觀點認為開放就意味著不安全，在安防行業中安全是第一需求，因此封閉的網絡解決方案是必然選擇，安防不可能走向開放。事實上，開放并不等于不安全。現在的互聯網已經能夠承載電子商務、網銀、企業VPN等對安全性要求非常高的各種業務，可以通過一定的技術手段在開放的網絡架構上為用戶提供足夠的安全性。因此，安全只是一個工程要素，而不是一個障礙。另一方面，開放的好處是顯而易見的，開放的架構將吸引更多企業參與到安防產業鏈中，推動產業鏈的快速發展，隨之開放的解決方案會成為主流，信息孤島會越來越少。事實上，運營商推出的項目如中國電信的“全球眼”和中國聯通(600050,股吧)的“神眼”；廠商推動的項目如星谷科技的星視網和互信互通的視衛網等，都是開放的安防解決方案的典型代表。
其次，“標準化”在未來五到十年里將是安防企業競爭的一個主戰場。要開放就必須標準化。缺乏標準已經成為嚴重阻礙安防行業發展、限制優質企業做大的一個核心問題。物聯網恰恰是推動安防行業走向標準化的一個絕佳契機。行業內有遠見的企業都將參與到安防設備接入物聯網的標準化過程中，力爭占據有利的位置；而不重視標準化的企業，其市場份額將逐漸萎縮。
最后，無線將逐步取代有線。在物聯網的推動下，WSN技術和3G網絡將越來越成熟，單節點成本越來越低。在這樣的背景下，采用WSN或3G的各種安防設備將逐步取代傳統的有線設備。比如在野外架設攝像機，在過去是一項相當復雜的工程，而現在有了3G網絡攝像機就變得異常便捷易用。
視頻監控中的攝像頭是圖像傳感器起到感知的作用，這也是一個典型的物聯網應用，如果我們還能實現嵌入式的智能識別技術，那么視頻監控就是物聯網在安防的應用主線。最近海康威視(002415,股吧)公司推出的一系列高清網絡攝像機和智能監控產品，其數字化、智能化的體現，更進一步豐富了物聯網在安防應用的內涵。
物聯網通過感知和網絡互聯，最終走向全面的數據應用，此時數據就變成了主題。數據和智能化是密切相關的，對數據的計算和應用越深，智能化的程度就會越高，為用戶帶來的直接感受也就最強烈，比如說圖像的智能識別、物體運行軌跡的自動監控等。因此智能化在未來較長的一段時間里將成為我們每個安防企業應該關注的核心，誰能夠把握物聯網時代的智能化應用，誰就能夠在安防行業里獲得廣闊的發展前景，誰能夠在智能化的基礎上注入服務的內涵，那么誰在這個行業里的影響力就會越大。物聯網使安防企業變得越來越像互聯網企業，在這場變革中脫穎而出的廠商，將兼具安防與互聯網兩個行業的優秀基因。用互聯網的思維做安防，這也是對安防行業人才的新挑戰。
來源：中關村在線 |
|
