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移動物體標示
目前使用的硬盤錄像機已經具備基本移動偵測功能，當出現移動目標后，可以觸發報警錄像。但是沒有進行標示，不能直觀地看到是否存在移動偵測，在評價和測試的時候沒有客觀依據。通過智能視頻分析技術，可以準確地判斷圖像的運動區域，在運動區域疊加可視信息標示，標示可以采用矩形、半透明點等多種方式。通過這種技術應用,就可以直接讓客戶的滿意度提高。通過對移動物體進行標識后，報警彈出時安保人員可以明顯地確認哪個區域出現移動物體，縮短了第一反應時間。尤其是對一些小目標，背景比較相似的情況下，電視墻與觀察者存在一定的距離，通過標識區域可以直接定位到畫面中感興趣的位置點。
智能移動偵測
ATM機專用錄像設備為保證長時間錄像，大都使用移動偵測技術控制錄像。在設置移動偵測區域時經常會涵蓋旁邊路上的人流、車輛，甚至當風吹草動都會引起移動偵測錄像。根據ATM機移動偵測的特點，通過識別人型物體，剔除非相關的運動目標，結合距離和運動目標的大小作為移動偵測的判斷條件，以控制移動偵測錄像。這樣可以最大程度減少存儲空間，節省客戶的投入成本。根據應用此技術的效果來看，在一些流量比較大的場合，如地鐵口，交通比較繁忙的路口，商場超市，可以降低70%的誤觸發率，相對于原來只能錄一個月的硬盤現在可以錄三個月。
另外對于大規模的錄像來說，檢索越來越受到客戶的重視，面對成千上萬個網點，每個網點成千上萬段錄像，要想找到感興趣的錄像片段，光靠人眼檢索是費時費力的問題。所以應用智能移動偵測技術可以通過軟件自動檢索范圍內運動物體的錄像，相對從頭到尾的查找，將節約大量的人力。
人臉檢測
到目前為止，銀行內部的監控錄像為保證長時間記錄，都會對視頻進行壓縮存儲，這在一定程度上影響了圖像質量的清晰度。如果發生特殊案件，對案件嫌疑人的描述等會不夠清晰，會給公安機關偵破案件造成不利。
現在，眾多銀行都使用DVR對交易過程進行錄像，如果存取款人與銀行進行相應業務時，能夠對其進行適當的錄像并存取合適的人臉相片，則會在發生案件時給出準確依據。我們可以采用一個攝像頭記錄操作員與柜員的交易過程，避免違規操作或出現糾紛事件。另外一個攝像頭用于將人臉分割出來，并疊加到交易過程的視頻流上。使用該技術能夠實現：
·面像捕捉：在目標進入監控區域之初就能捕獲其清晰的面像照片，并可全程跟蹤捕捉其面部照片;
·照片檢索功能：通過檢索可獲得某段時間內所有出入某監控區域人員的正面清晰照片;
·智能錄像檢索：通過檢索目標照片，可以方便地檢索到該目標在監控區域內的所有活動的錄像。
人臉檢測技術作為一個比較成熟的智能分析技術是人臉識別的基礎，目前人臉識別對于復雜場景的識別率還有待提高。前端負責人臉檢測，把檢測出的人臉傳輸到中心，由中心進行比對分析，如果中心對一些特定人物比較后，發現可疑點，即通知相關人員，可以完成很好的預警。圖1為人臉檢測示意圖。
運動目標檢測技術
采用圖像處理、模式識別以及人工智能等先進技術，利用DVR等視頻采集存儲設備得到視頻流數據，對其中的運動目標進行檢測與跟蹤，并準確標識出被檢測到的運動目標及其軌跡，分析視頻流中發生的事件，對可疑事件進行報警。
基于運動目標檢測技術，能夠準確判斷是否存在可疑目標闖入或離開預警區域。實際應用中，用戶可根據真實場景調整系統靈敏度，實現預警區域的準確監控。默認情況下，能夠有效檢測到不小于10個像素的運動目標。檢測到運動目標后，再對物體運動進行矢量分析，判斷物體的運動方向，根據設置的周界，獲取客戶感興趣的信息，如人數、車流量統計等。另外，如果運動目標接近周界后可以啟動入侵報警等。圖2為運動目標檢測示意圖。
綜上所述，結合金融行業的特點，合理地應用智能視頻分析技術，可以更好地滿足客戶的需求，提升產品的競爭力。同時也為智能視頻分析技術提供更多的市場應用，促進智能視頻分析技術進一步發展。
來源：安防知識網 |
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