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標題: 云上的日子 [打印本頁]

作者: qib 時間: 2011-9-21 09:19 標題: 云上的日子

2009年一部名為《夏日大作戰》的科幻長片，虛擬了一個云生活的烏托邦世界，叫做OZ社交平臺，全世界幾乎所有人都有一個OZ賬號，人們在這個世界里不但可以購買到現實中所有商品，還可以在這里辦理稅收手續、為現實的自己申請貸款，從這里了解醫院的醫療資源、收到現實道路的交通情況……總之，所有公共服務以及所有經濟信息都在同一個平臺上自由流通，在這里，現實世界與數字世界的生活完全統一了。

影片中，OZ隨便拿個智能手機，就能在這個虛擬世界閑逛。玩過游戲的人都知道，越復雜的游戲，包含的數據容量就越大。2011年，IDC的數據顯示，全球的數據產生量達到了1.8萬億GB。OZ先進到與現實接軌，每天產生數據并不會比現實世界低，難怪看過電影的人高呼，如此先進的技術，只能是云計算了。

個性化菜單

云計算早已是互聯網行業的一個流行詞，美國國家標準技術研究所對云計算的定義是：這是一種對IT資源的使用模式，是對共享的可配置的計算資源（如網絡、服務器、存儲、應用和服務）提供無所不在的、標準的、隨需的網絡訪問。它的特點是，所有計算資源能集合成一體，從而具有龐大的計算能力。

根據這一條標準，不難發現，OZ正是不折不扣的云技術。在這部電影里，人們過著高科技生活，受到OZ無微不至的照顧，因為賬戶和現實中人的身份權利幾乎相等。

實際上這樣的生活在現實中已經部分實現，韓國首爾在2008年推出智慧城市規劃，所有市民都能通過手機收到即時的交通信息，不僅有道路堵賽的提前通知，還可以推薦公交線路，連地鐵到站時間、目地站的衣食住行資訊，也可以提供給民眾。

今年3月，TED大會上，美國IT界人士凱文·斯拉文發表了演算法如何塑造世界的演講，他的觀點是我們生活在一個由演算法設計，并逐漸由演算法控制的世界。

他描繪的這個云時代里，你的所有生活，都能被“云”端服務器理解，比如你正在想或正要做的事，你的各種需求，都會及時地通過各類終端，智能手機、平板電腦、筆記本電腦、電視機甚至是空調和熱水器，來得到及時滿足。

3G門戶首席執行官鄧裕強認為這個過程是潤物細無聲的，他早就習慣了用在線文檔修改和存儲文件，通過在線地圖查找咖啡館。用一部手機就幾乎完成所有工作任務。但他說這并不是云計算給個人生活帶來的全部便利。

“相反，云計算給個人用戶帶來更多的是個人化體驗。”每天，他從家里出發到辦公室，都會用手機瀏覽自家公司的新聞網站，與一般新聞網站不同，他看到內容同其他用戶相比，并非完全一致。因為他以往的搜索內容、他的地域、性別以及手機型號等記錄，都被3G門戶的服務器存下來，他下次登錄時，機器便會根據他的行為習慣，自動挑選出符合他個人特點的新聞與廣告。

這樣的服務實際上互聯網早已有之，鄧裕強每天收發郵件的Gmail郵箱上，看到的廣告都是與他發送郵件主題息息相關，他瀏覽的Facebook主頁，like過的網頁，好友圈子，發過的帖子，已讓他看到同別人不一樣的廣告。

他將此類服務稱之為精確推送，這家主要業務為移動互聯網的公司，未來準備開發的一些應用，也都圍繞著“精準投放”而來，例如用戶手機拍攝出照片或視頻后，可以看到SNS好友拍攝的類似主題照片和視頻，或者同一個地點的照片和視頻。

優酷CTO姚健也認同精準推送的趨勢，2006年他就加入成立不久的優酷網，最初這家視頻公司，一直在技術上追求播放速度，所有視頻在線觀看，而不是通過硬盤播放。但這并不能算是真正的“云服務”，這兩年優酷加強了對用戶行為理解的投入。比如最近熱播的樂女聲四進三的比賽，節目播出后兩小時，優酷網拿到節目視頻，并輸入自己的服務器，上線5分鐘后優酷的服務器就能計算視頻的播放熱度，然后自動計算出需要拷貝復制多少份，最后自動分發至全國近7000臺服務器里。

“這個過程，觀眾是不會知道節目到底來自哪塊‘云’，但我們卻能知道他的地域和他的喜好。”姚健工作之一就是保持優酷龐大的數據庫正常，他們每天都記錄了用戶觀看視頻類型、發表評論、收藏節目、視頻播放時的各種操作，這些數據在收集后，會自動反饋給業務部門，可以進行有針對性的后續推薦，以及用于自家制作的網劇《老男孩》的劇情設置。

這些數據同樣會傳遞給廣告部門，優酷將根據不同地域、頻道、標簽及人群等條件做定向投放，不同的人看同一個視頻，很可能會看到不同廣告。而所有反應，全都在用戶點擊視屏1兩秒后迅速做出。

優酷網和3G門戶，只是滾滾而來的云計算浪潮里兩朵小小“浪花”，人們消費的新聞或者視頻，已不再是傳統“看菜單點菜”，而是在向“個性化菜單”加主動定向推送的模式轉變。

IBM開發中心首席技術官毛新生，預計這樣的趨勢將會傳遞到各行各業，最終覆蓋我們所有人的生活。就如最近非常流行的豆瓣電臺、QQ音樂電臺和蝦米音樂電臺，都是根據用戶愛好和行為習慣，單獨播放歌曲。

智能化服務

毛新生研究云計算已有三年時間，同時他也是IBM全球30萬工程師當中，600名杰出工程師的一員。今年他還代表IBM，與兩個傳統行業的人士進行了溝通和探討，如何進行云計算的轉型。

其中一個是傳統的車企，兩家跨國車企想把汽車變成一個移動的開放平臺，汽車的儀表盤，或者前排座椅后安放可供第三方應用的屏幕，各類雜志、游戲、電影、音樂或者電子商務購物，均可以隨意添加。從而通過汽車，了解開車者的行為數據。當他來到陌生城市，汽車可以推薦他愛吃的餐廳，通過導航汽車自動到達目的地；主動顯示附近的停車場，幫助他預約停車位；兩天沒洗車了，還會自動提醒周圍有洗車場。

這實際上已經不是在造車了，而是造一個會跑的軟件。領航者們早已意識到，當前的汽車工業，早已不是馬達、電瓶、軸承和馬達組成的機器。相反，他們要設計一部車輪上的精密軟件。

聽上去，這非常像網景創始人安德森最近寫的一篇文章的內容:《軟件正統治世界》，實際情況也是如此，軟件的核心是編程和計算，而云計算的中央處理器模式，可以帶來龐大處理能力，不必自建昂貴的IT系統，即使中小型公司或非IT公司也能開展“云服務”。

當然，這并不意味著擁有計算能力就沾上了“云”。上個世紀90年代，雅虎將紙質媒體的新聞搬到了互聯網上，創造了網絡新聞門戶的模式，但如果說這就是云計算，肯定不合理。

毛新生說，假如有一天，雅虎采用“云”技術，并開放新聞圖片頻道作為公共資源，給合作伙伴分享用戶行為數據，讓各類公司和媒體自由提供新聞圖片，以吸引各自目標受眾關注瀏覽，如此就能說慢慢移上“云”端。

這便是IBM定義的云計算兩大標志，除了中央處理器發電廠模式，還必須在商業上具備獲取與解析數據的能力。他們還進一步總結云計算的特征為感知化、互聯化和智能化。因為“云”需要更多人隨時隨地接入，才能做到感知和智能。

重塑生活

8月23日上海舉行的“IBM云計算高峰論壇”，阿里云互聯網業務發展總監張敬公開發表演講，他認同IBM觀察到的趨勢，并認為云計算讓數據中心變成一臺計算機，通過無數人使用，互聯網數據分享成為現實。

2009年，阿里巴巴宣布成立子公司阿里云，專注于云計算領域的研究和研發，兩年時間過去，外界很少了解這家公司的云計算業務是什么，直到他們推出阿里云手機。但這款機器推出后并沒有獲得市場追捧，有人質疑這不過是一部普通的安卓大屏手機，阿里宣傳的云服務，除了100G存儲空間，其他手機都能提供。

“我們會統計用戶喜歡哪類應用，并陸續開發推出。”張敬說他們正在計劃開發含有條形碼比價、物流查詢等新應用，它們與阿里自行研發的輸入法、搜索、翻譯等應用一起，作為一個信息入口，讓阿里云更多了解普通人的想法。阿里云也采用自行設計的虛擬機技術，用戶想要什么樣的應用，系統獲知后，他們就會想辦法開發安裝到阿里云的服務器庫里，不必安裝在手機里，用戶想用就用。這就相當于一個信息搜集源，由此產生龐大的數據，阿里巴巴又可以分享給合作伙伴和用戶。

2010年3月，淘寶向外界宣布開放數據，張敬說淘寶網目前要產生10多PB（1PB=1048576GB），加上手機源，這份數據只會更大，更真實真實，比如人們在購買一部手機時還會購買什么商品？什么商品是哪些人群在購買？什么商品在哪些地方比較好賣？

阿里云又將所有信息分類后，轉給所有合作伙伴，淘寶的賣家們從訂單處理、訂單發貨、開發商品到倉儲物流運輸，所有環節都是圍繞人們鼠標的點擊作出的反應。

“可以大膽想象，未來的購物體驗是非常準確的，我都還不知道應該買什么，‘云’就把商品放到我面前了。”毛新生說這樣的趨勢也部分應用到現實中，比如說亞馬遜的云服務，很多人都去買書，并留下大量書評，所以它就能產生一個精確推薦，說買這本書的人同時還買這些書，哪些書你可能感興趣。

人們的購物習慣將因為云計算而重新塑造，但“零售云”孵化的沖擊還遠遠沒結束,人們點擊背后數據，會從零售商傳導給生產商、上游供貨商，讓他們準備生產；接著又會傳給物流運輸商，從北京到廣州，得預備多少車輛？回來的路途可以運輸什么原材料，以提供給天津工廠生產；物流云的變革也沒結束，上游供貨商拿到訂單，沒有資金開展生產，銀行就會拿著數據預備資金提供貸款，這樣又產生了金融云。

這項沖擊波最終又重塑了傳統的工業化生產，反過來人類社會的面貌也會發生改變。毛新生認為數據的流通也會應用到日常生活。就像前文提及的首爾的智慧城市規劃。

效應

OZ以及首爾等智慧城市規劃，以及云計算所推動的變化，都最終指向了一個科幻電影里常常聽到的詞：AI人工智能。事實上早在幾十年就有人預感了這個趨勢，1967年美國吟游詩人在加州理工學院見到電腦后，忍不住寫了一首關于電腦化未來的打油詩：

“我們在這里免除一切辛勞，而且回歸自然……任由充滿愛心和仁厚的電腦照管我們……”

這首詩放到神通廣大的云計算時代再貼切不過。《連線》雜志創始人，曾預言云計算技術出現的凱文·凱利于2005年發表了一篇《我們就是網絡》，他在文中寫道，互聯網正在變成一臺“巨大的電腦”，而且“作為一臺龐大機器，將進化成我們感官、身體和心靈的一種延伸。”

漫步“云”端，無疑是技術烏托邦們感到高興的事。但也有人發出疑問，中國云游戲公司云聯科技創始人鄧迪，在嘗試國內外大部分云應用后，也不禁擔憂，“現在我買的手機是網絡推薦的，我買的書是網絡推薦的，甚至我約會的對象也是網絡推薦的。這可以節省我們腦力，并集中于創作、娛樂和工作上，但長期來看我們會收到什么樣的改變呢？”鄧迪的擔憂還有一點，某一天所有中央服務器停止工作后，人們的正常生活何以持續。

羅斯福學院高級研究員和Pariser的研究很好地反映鄧迪的擔憂，他發現在自己的Facebook主頁上，過去經常收到來自政治譜系左右兩派的評論和鏈接。然后有一天他注意到他保守派的朋友們不見了；留下的僅有他自由派朋友們的鏈接。在沒有詢問他的情況下，Facebook見他更多頻率地點擊左傾的朋友們的鏈接，就簡單地編輯刪除了其他的。

另一個明顯的例子還有Google，兩個身在不同地區,有著不同興趣的人，當他們輸入相同搜索詞的時候，會收到不同的Google搜索結果。為了驗證這一點，Pariser讓不同地區的朋友搜索在埃及進行的抗議活動，并給他發送搜索結果的截屏。他朋友斯科特的搜索結果里全是關于抗議活動的鏈接，而丹尼爾的結果里卻并不是這樣。

原因正是Google于2005年推行的個性化實驗：“按照你過去的搜索、你點擊過的搜索結果及新聞標題，對你的搜索結果逐一排序。”2007年后，如果你擁有Google賬號，系統設置就將默認為個性化搜索。

這樣的做法讓鄧迪發現，自己確實麻煩少了，還精確得到自己想要的信息。類似效應也存在于中國的社交平臺，在新浪微博或者其他社交平臺，網絡推薦確實擴大他的社交圈，他認識更多相同愛好的人。短期來看，他看到更多信息，但從長期來看，他在網絡留下的行為越詳細，自己獲得的信息也就變得更狹窄。

新浪微博本身的一些設置也在加劇著類似效應，可能感興趣的人中，下面會有小小的提示：我們有X位共同好友，要關注一個人，系統也會提示，我和他共同關注了“誰”。“7·23動車追尾事故”后，微博上就流行著“誰若在此悲痛時期發送娛樂生活信息，熟悉的果斷拉黑就地絕交。”

芝加哥大學法律教授卡斯·森斯坦在自己所著的《信息烏托邦》一書中進一步證明，在幾十個國家的幾百次調查中，這種偏聽偏信的情況還會成為“極端主義、甚至是狂熱和恐怖主義的根源”。

人工智能帶來機器算法，終究是不帶感性色彩，當云生活無處不在，也不我們會像電器時代那樣，重新塑造我們的經濟、文化和社會，但同時也不能不警惕，便利的同時我們會發生什么樣的變化。而且當服務器遭受破壞，我們的數據安全嗎？它們會被邪惡的人利用來作惡嗎？在構筑這片“云夢想”時，“云”安全問題誕生了。

現在你接觸到云應用

云儲存　把數據存儲在網絡上，而不是本地硬盤里。現在流行的網絡相冊和視頻網站，就可以視為一種云存儲服務，其他的如現在流行的各種網盤，功能上大同小異，無外乎是上傳文件的格式可以更多而已。

云音樂　常見的如Google Music，擁有一個桌面客戶端，它能夠在你的電腦里面找到 iTunes 或其他軟件儲存音樂的地方，并添加到你的 Google Music 賬號中去。音樂上傳到 Google Music 之后，就可便捷地在各個 Android 設備之間同步。

云視頻　通過云計算技術理念的前瞻應用構建統一的云視頻平臺，并以該平臺為中心完成對內部外部資源的充分整合，為不同類型互聯網終端用戶提供正版、海量、高清的精彩視頻內容，從而讓消費者以最簡單的方式享受到最高品質的視頻生活。

云閱讀　云閱讀搜索引擎幫你搭建個性化的私人圖書館，并且不花用戶的錢，也不占用用戶的時間和生活空間，但卻可以讓用戶在任何時間、任何地點、應用任何媒介都能閱讀電子書。

云會議　采用云計算平臺，提供的網絡會議托管服務(Saas)。通過云會議，我們能在任何地點，任何時間，使用任何終端，例如一臺能接入互聯網的電腦、一個手機或一個固定電話等，召開或參加一場多方的網絡會議，天涯如咫尺。

云購物　運用計算機云技術，通過廣泛聚合各類服務資源、商品資源和資訊資源，突破以往電子商務單一網絡購物、單一線上支付的局限，借助ATM機、查詢終端、網上商城等多種渠道為人們提供覆蓋生活圈的全方位“云購物”享受。

云游戲　是云計算技術在游戲領域創新性應用。它依托電信的網絡優勢、用戶優勢和運營優勢，整合游戲接入、游戲輔助、游戲安全、游戲營銷、游戲支付這五個支撐系統，讓用戶僅以低費用就能享受ps3類的高畫質。

云安全　是網絡時代信息安全的最新體現，它融合了并行處理、網格計算、未知病毒行為判斷等新興技術和概念，通過網狀的大量客戶端對網絡中軟件行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，傳送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。

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